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张工 2022-06-29 18:32:48 阅读:35
  

  本报记者吴齐实习生舒蕊

  中国第一个原创人工智能虚拟学生“华”在诞生后不久就走红网络。这位美丽聪明的学霸收获了很多关注和讨论。这背后,其实包含了很多R & amp机构。

  近日,本报(www.thepaper.cn)采访了“花之冰”开发者之一的北京智普华章科技有限公司(以下简称“智普”)CEO兼CTO。因为华智冰的诞生,这家公司被视为人工智能领域的黑马公司。


“华智冰”研发背后:未来智能产业规模或会超过互联网产业


  王少兰,知普CEO。本文图片由受访者提供。


“华智冰”研发背后:未来智能产业规模或会超过互联网产业


  张鹏,智普CTO。

  以下是澎湃新闻与智谱CEO王绍兰、CTO张鹏对话的内容:

  “让机器像人一样思考”

  R & amp多少钱?澎湃新闻:化纤病成本d?培养花之冰预计需要多少投资?

  张鹏:“花之冰”美貌与才华兼备,迎合了年轻人对美的追求和对新事物的热爱。背后的人工智能技术应用,是大众和业界热议的核心。对于企业来说,目前人工智能前沿技术的研发最难的问题就是找到市场和应用场景,简而言之就是实现商业化。人工智能从技术研发到市场落地的过程中,需求会增加,周期会缩短,否则企业承受不起这么高的成本。技术要走在市场的前面,然后反哺市场,这才是良性的发展。

  如果算上背后的超大规模人工智能预训练模型的“启示”,“花之冰”的研发其实是要花很多钱的。仅仅是利用资源训练这样一个模型,可能就是一个千万级别以上的投入,硬件、软件、人员的投入都在千万级别以上。像GPT-3(生成式训练转化模型3),训练一次的成本是460万美元。“华”背后的“启蒙”模式加上自己的研发,可能是差不多的量级。相信未来我们会继续加大这方面的投入。毕竟以“花之冰”为代表的尖端技术是公认的非常有前途的核心技术。在这方面投资是非常有必要和价值的。

  澎湃新闻:刚才提到的超大规模人工智能“启蒙”的预训练模型是什么?

  王绍兰:预训练大模型是认知智能双轮驱动的数据驱动部分。“华”大脑的认知模式是由“数据”和“知识”驱动的。“启蒙”是建立数据驱动的大模型,模仿人的学习过程,大量使用自然语言、图片等多模态数据训练大模型;之后通过以知识图谱技术为核心的知识驱动系统,以及面向任务的逻辑推理计算引擎,可以发挥花之兵的能力,可以像人一样思考。

  澎湃新闻:知识界已经从“启蒙1.0”模式转变为“启蒙2.0”模式。两种模式最大的区别是什么?你对“启蒙3.0”有什么想法?未来研发的重点是什么?d?

  张鹏:无论是1.0还是2.0,都在不断的整合知识,增加数据,扩大模型规模,提升能力,拓展应用场景。与现有版本相比,3.0将更上一层楼。更重要的是,关注它的成长,我们还是希望像人工智能这样的虚拟载体能够真正像人一样学习。

  人类智慧的核心之一在于学习。现在普通机器学习模型的训练过程是通过算法训练大量数据,它训练出来的模型是无法改变的。如果应用场景发生变化,你就得回炉,用新场景的数据重新训练。

  人不是这样的。学习完基础知识后,他们会参加考试,与人交流,在各种场景中应用这些知识,然后接受新的反馈,不断学习。

  就机器而言,“启蒙”就是在这个方向上不断努力,不断改进和完善,让它拥有和人类一样的自我更新和学习能力。有了这个能力,我们就可以进一步实现思考的能力,我们未来的目标就是围绕这个方向设计的。

  “智能产业规模将会超过互联网产业”

  澎湃新闻:芝浦拥有清华大学的学术背景。对公司的发展和路径规划起到了什么作用?如何平衡学术和商业?

  王绍兰:智普源于清华大学计算机系知识工程实验室,得益于清华大学科技成果转移转化政策,于2019年成立。

  这也使我们能够“两条腿走路”。一是做好下一代人工智能技术的研究;二是做好人工智能场景赋能,服务企业、科研机构、政府等客户。

  我们有一系列科技信息大数据的PaaS和SaaS服务,如论文/专家搜索、人才画像、企业画像、人才测评、企业科技竞争、论文解读、产业链和创新链分析、科技趋势分析等。

  还有知识图谱工具PaaS,比如500

万节点的K12(从幼儿园到十二年级)教育所有学科知识点图谱、COVID(冠状病毒病)知识图谱等服务;以及基于预训练大模型的PaaS,例如万亿参数超大规模中英图混合预训练模型、万亿参数预训练模型问答系统等。

  上面这些服务已经有大量的用户群,包括企业、政府、科研机构等。例如在科技情报领域,有近千家科技期刊的编辑部都在使用我们的SaaS服务,帮助提升期刊的影响力和评审稿效率;地方政府使用我们的科技人才服务,帮助加速双招双引、产业链和创新链建设工作;我们的服务帮助企业人才引进、科研合作、竞争分析、以及科技前沿订阅;还有认知智能的典型应用包括智慧问答、政策咨询,以及手语服务。

  澎湃新闻:人工智能如何商业化,它的市场机会在哪?

  王绍兰:我们一开始的目标就很明确,要让机器像人一样去思考,这是基于现在市场的需求,和对未来方向的判断。人工智能行业的特点是技术先行,首先要有新技术,之后赋能产业。下一代人工智能是认知智能,它所能赋能的市场领域将会远超过上一个感知智能时代。年初投资界的网红方舟资本预测,未来智能产业规模将会超过互联网产业。这是很有可能的。有些技术机构在5到10年后,将会成长为巨兽。认知智能具有的文本理解能力、总结能力、逻辑和推理能力、以及创造能力是之前的人工智能不具备的,或者是指标上达不到的。所以认知智能比如智能问答、智能助手、创作辅助、数字人等将会赋能数字金融、教育数字化、游戏和生活等领域和场景,创造巨大的市场机会和空间。

  责任编辑:钟煜豪

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