友盟统计(友盟统计怎么看)

zhangyang 2022-05-14 阅读:14
  

  “消费升级”是近年来中国消费市场的热词。消费升级也带动内容消费升级。在这样一个大众消费市场,一个专注于技术内容的短视频App――好兔视频应运而生。作为一家非BATT的初创企业,如何在竞争激烈的视频行业破局,实现逆风翻盘?

  好兔视频选择携手友盟,深度融合行业应用大数据,建立设备质量分层等数据应用模型等。并帮助处于起步阶段的好兔视频解决数据应用、更新、留存等运营问题,实现发展突破。

  好兔视频针对当前内容消费升级的趋势,专注于实用视频的精选和生活技能的分享,希望为热爱生活的人提供一些优质的内容,深受国内知识分子的喜爱。

机遇与挑战并存,视频行业大数据壁垒亟待破局

  互联网巨头控制了互联网应用和服务的大部分数据资源,BATT类app占据了用户70%的使用时间。不难发现,数据规模的马太效应越来越严重,中小app开发企业很难独自突破互联网巨头的“数据霸权”。

  这主要体现在以下几个方面:第一,中小企业的日活可能只有几十万到几百万,很难和BATT应用的亿级数据集竞争;同时,中小型企业缺乏横向和纵向完整的用户画像,对于新推广的每个用户而言都是全新用户,冷启动硬伤凸显,难以做到千人千面的用户服务,而BATT系的用户画像已经非常完整,根据海量用户的产品矩阵,可以大概猜测出用户的收入、喜好等用户画像.

  关键的是,由于缺乏大数据加持,中小app往往处于盲人摸象的状态。这是因为现在的网络应用不再是一个数据孤岛,而是在不同的行业或领域中相互依赖、相互关联。如果仅仅依靠单一的垂直app来获取单一的局部数据集,往往会导致认知偏差,而不是从一个全网数据来看问题,这就导致你所想的通常不是你所想的,就像盲人摸象一样。无法完全理解喜好,无法进行精准、个性化、智能化的内容推荐。

时长即数据,友盟云助力好兔视频数据短板变长板

  在数据发展的大背景下,中小型app必须有数据能力加持才能突围,尤其是天然的大数据短板,才能寻求突围。为此,好兔视频携手友盟,通过数据的深度整合,解决视频应用面临的行业痛点。

  借助阿里云的PaaS平台,形成一个全域的行业应用大数据,建立好兔视频专属的大数据库,将数据短板转化为长板。在友盟云之上(集成领先的阿里云技术,将互联网企业业务数据与行为数据的无缝融合)打通好兔视频的业务数据与行为数据,可以在“云”上对好兔视频进行建模和一系列计算,计算出可用的标签,完善内容推荐机制,提升产品体验。

联手友盟+打造云上数据增长“样板间”成功逆势突围

  此外,通过与优萌的行为数据沟通,好兔视频可以勾勒出完整的画像,减少认知偏差,为产品运营和用户服务提供数据支持。比如IN的数据中就包含了一些设备的使用时间和推送等信息。好的兔子视频不一定能自己获取系统数据。通过友盟可以了解设备的安装和价值,实现损失的预测和分析,为用户提供最及时的视频内容。

精耕细作大数据富矿,赋能好兔视频构建拉新留存新通道

  目前,在经历了流量主导的跑马圈地之后,以优质内容策略撬动用户数据的新增长,正在成为视频应用新的增长渠道。但是面对虚拟的网络环境,仅仅依靠一个App的本地数据,会导致用户的认知偏差,容易使用户产生偏差。另一方面,要针对作弊、营销、非自然的机器操作等做出对策。帮助企业更好地专注于核心业务用户体验本身。诚然,大数据的应用和服务创新已经成为解决视频行业痛点的关键。

  在过去,传统的数据服务需要大量的研究时间和成本,并且很难对原始数据进行二次开发和利用,导致数据资源闲置,增加了研发成本。中小企业的负担。在友盟云之上,好兔视频不仅可以更快速的获取海量数据资源,还可以进一步挖掘数据背后的富矿。

  例如,好兔视频能够通过“云上”平台数据模型对现有数据进行二次计算,一方面多维度洞察用户需求并构建完整用户画像,弥补与BATT四大巨头之间在用户画像上的差距,实现千人千面的智能化推荐,满足用户更加个性化的需求;另一方面可以通过数据风控,精准识别风险设备,实现对设备质量进行分层评估,促进用户与内容运营的良性互动,提升次日留存率。

  值得一提的是,友盟与好兔视频构建的设备质量分级评估模型是基于大数据的。通过90天的设备日志检测全网的设备行为,数据质量为

  从价值流来看,A类设备占C类设备的比例基本呈下降趋势,但是到了D类设备,也就是低值设备,就有了提升。其实D类装备的所有操作更类似于A类装备,也就是高价值装备。兔子认为这可能与网上是虚拟环境有关。生活在顶层和底层社交环境中的设备的在线行为可能是相似的,这需要进一步分析。

  在这种情况下,如果一个好兔子只看一个应用中的本地数据,很容易导致认知偏差。

将用户导向机制引偏。同时,从不同分层设备应用内行为数据也能看出,作弊设备由于各项数据都非常高,特别是设备使用时长,可能超过高价值设备,对用户识别有较高的干扰。

联手友盟+打造云上数据增长“样板间”成功逆势突围

  通过友盟+的加持,好兔就能获取到视频分类的播放数据,从而更精准地识别作弊设备。可以看出,由于好兔主要提供生活技能类视频,价值越高的设备对好兔App提供的生活窍门、美食、百科、健康等内容的喜好就越来越高。只有作弊设备是特例,其播放数据相对比较平均,无法看出其喜好。凭借这一点,好兔就能比较明显地发现可能是设备的操作,避开用户引导的误区。

  通过设备分层的数据融合实践,好兔视频得以全方位实现单一App无法做到的识别作弊设备或营销行为等非自然人操作方式,帮助好兔视频把所有的运营精力和营销精力集中在A类高价值设备,拉新和促活也有更明确的指标和有效的策略指导,开辟一条快速成长的新通道。

  提升短视频应用的企业竞争力,大数据融合扮演着至关重要的角色。随着越来越多的大数据服务能力的开放和加持,友盟+不仅能够帮助视频应用实现更多的创新,而且在大数据的风控、精准营销以及用户运营服务上也能够更加精益求精,持续为中小型App企业提供技术支持。

  未来,友盟+携手好兔视频所打造的深度数据融合“样板间”会被广泛应用于各行各业。

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