半方差函数(半方差函数模型拟合怎么做)

zhangyang 2022-04-17 阅读:48
  

半方差曲线上扬是什么现象

半方差函数,也称半方差函数,是地质统计学中研究土壤变异性的关键函数。

2.1.1半方差函数的定义和参数

如果随机函数Z(x)具有二阶平稳性,则半方差函数((h)可由Z(x)的方差S2和空间协方差C(h)定义为: ((h)=S2-C(h))。

(h)反映Z(x)中的空间相关部分,等于相隔给定距离h (3360)的所有样本点的测量值之差的平方的数学期望。

实际可用:

(2)公式中,N(h)是所有观测点与h间隔的对数,通常从(h)到h画出特定方向的半方差函数值图,一般情况下,半方差函数值随着样本间距的增大而增大,在某一间距上升到一个基本稳定的常数(称为sill)(称为arrange,排列)。

土壤性质的半方差函数也可能继续增加,并不显示明确的基数和范围。此时无法定义空间方差,说明存在趋势效应和非平稳性。其他半方差函数可能完全缺乏空间结构,并且在所使用的采样尺度下,样本之间没有定量的空间相关性。

理论上讲,实验半方差函数应该经过坐标原点,但很多土性的半方差函数在其位置趋近于零时并不为零。此时的非零值被称为“金块方差”或“金块效应”。它代表无法解释的或随机的变化,通常由测量误差或土壤性质的轻微变化引起。

对于平稳数据,基础方差和结构方差之和等于基础值。

半方差函数

半方差的模型的检验

模型的交叉验证(也称为重叠验证)

为了检验所选模型的三个参数的合理性,必须进行一些检验,但没有有效的方法来检验参数的置信区间。同时,由于我们不知道半方差模型的确切形式,所选取的模型只是半方差函数的近似形式,所以无法用函数的确切形式对模型参数进行统计检验。交叉验证法是一种与普通克里金法相结合的间接方法,提供了一种检验所选模型参数的方法。这种方法的优点是在测试过程中不断修改选定的模型参数,直到满足一定的精度要求。

交叉验证法的基本思想是:假设每个测得的数据点都没有被依次测得,通过选取的半方差模型,根据n-1个其他测得点的数据,用普通克立格法估计该点的值。设被测点的实测值为,估计值为,通过分析误差来检验模型的合理性。

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